En este trabajo, publicado en Rapid Prototyping Journal, abordamos un desafío crucial en la fabricación aditiva con arco de hilo (WAAM): la necesidad de postprocesamiento para alcanzar la precisión dimensional requerida debido a las superficies onduladas que se producen. El estudio se enmarca en la creciente preocupación por la demanda de prácticas de fabricación más sostenibles, y su objetivo principal es reducir tanto el mecanizado como el desperdicio de material.

El desafío radica en determinar la posición y orientación óptimas de la pieza fabricada mediante plasma-WAAM antes de proceder al mecanizado, una cuestión que, hasta nuestro conocimiento, no se había abordado previamente mediante técnicas de optimización en el contexto de la fabricación aditiva.

Para resolverlo, hemos desarrollado una metodología novedosa que integra una función de aptitud (fitness function) personalizada y técnicas de optimización, específicamente algoritmos estocásticos, para evaluar y mejorar el posicionamiento de componentes WAAM. La metodología propone un procedimiento integral para optimizar la fase de postprocesamiento, minimizando un índice diseñado para colocar la pieza de forma óptima para el mecanizado.

Los resultados demuestran que el método propuesto reduce significativamente las operaciones manuales a la vez que mantiene una alta precisión. Este enfoque proporciona una evaluación eficiente y automatizada para las piezas de Fabricación Aditiva antes del mecanizado, reduciendo el tiempo de postprocesamiento y el desperdicio de material, lo que fomenta prácticas de producción más responsables con el medio ambiente.